TEME

Agridata: rješenja i opservatorija

Agridata: rješenja i opservatorija

To od podaci čini se manijom, ali zapravo su važni i postoje sektori u kojima je to dokaz. Lako je povezati podatke s ekonomijom, na primjer, i poljima u kojima se često igramo brojevima i grafikama, ali koncept agridata ali to ne znači da je manje zanimljiv i utjecajan. Dapače! Ako malo razmislimo, jedan evolucija u poljoprivrednom sektoru dopire do nas izravno na ploči i stoga utječe na sve nas, čak i na one koji žive od ekonomije i berzanskih indeksa. Istražimo što su agridati i čemu služe.

Agridata: značenje

Riječ agridata dolazi od sinteza podataka i poljoprivrede, radi se o primjeni velikih podataka na svijet Agrifood-a, putu koji u posljednje vrijeme sve više i više stvarnosti, čak i malih, poduzima i koji obećava dobro. To uključuje a promjena mentaliteta, kao i struktura i uređaja, podaci postaju uporište tvrtki i tržišta i nije ih uvijek lako prihvatiti, čak je i teže zavladati trendom. Ako to možete, međutim, rezultati se mogu vidjeti, čak i sa ekonomske tačke gledišta.

Protagonizam Veliki podaci je već neko vrijeme poznat u tercijarnom sektoru i uslugama, počevši od Finansije i Fintech, bankarstvo, Osiguranje. Također je zavladao u medijskom sektoru i širenjem se postepeno proširio na proizvodni sektorInternet stvari i industrija 4.0. Danas, međutim, možemo vidjeti i prve rezultateAgridata ili veliki podaci koji se koriste za planiranje, dizajn, stvaranje poljoprivrednih proizvoda ili aktivnosti.

Agridata: opservatorija

Proučavati i podržavati fenomenPoljoprivreda 4.0 u Italiji postojiPametna opservatorija za agrohranu, rođen u saradnji između Opservatorija za digitalne inovacije Politecnico di Milano. Ova stvarnost je referenca za one koji čine prve korake pokušavajući shvatiti kako podaci mogu biti korisni onima koji obrađuju polja.

Iz zvjezdarnice dolaze empirijska istraživanja za koja su potrebna širenje nove kulture zasnovane na digitalnim inovacijama, Laboratorija RISE za istraživanje i inovacije za pametna preduzeća Univerziteta u Bresciji takođe je bila uključena u istraživanje i prenos znanja kompanijama.

Agridata: rješenja

Rješenja kojaAgridata pruža nisu magične formule koje mogu promijeniti sudbinu kompanije ili cijelog sektora, one su indikacije i informacije izvučene iz velikih podataka što ako se dobro koristi, zaista može promijeniti stvarnost činjenica. Stoga rješenja razumijemo kao jedno alat koji u rukama poljoprivrednika može biti revolucionaran i beskoristan.

Ono što pokušavamo učiniti u Italiji, ali ne samo, jest materijalizirati Projekti pametne poljoprivredne hrane ili pametne poljoprivrede zasnovan na poboljšanju podataka uz saradnju onih koji su se uvijek bavili Big Dataom. Važno je da se odvija magična interakcija između vrlo različitih polja koja moraju naučite raditi timski kako ne biste propustili ovu važnu priliku. Ne zaboravimo naglasiti da su rješenja dobivena upotrebom agridata često ekološki prihvatljiva i usmjerena na minimiziranje utjecaja poljoprivrede na okoliš.

Agridata: mapiranje

Mapirajte, prikupljajte podatke, dajte im značenje. To rade i oni koji rade uAgrifood koja se zasniva na nekim bitnim radnjama kao što su upravo prikupljanje podataka, njihovo upravljanje i integracija i obrada s konkretnom analizom koja uspoređuje dobivene rezultate s drugim nizom podataka iz različitih izvora.

Za mapiranje, senzori su neophodni i na ovom polju se otvara mnogo perspektiva, inovacije na polju mašina i opreme jedan je od najzanimljivijih i najkonkretnijih sektora koje Agridata izdašno njeguje. Pokušajmo sada mapirati vrstu podataka koji se mogu prikupiti. Općenito, tipovi su sljedeći. Postoje meteorološki podaci, terenski podaci, podaci o usjevima, podaci o opremi, podaci o mašinama, podaci o skladištima i operativni podaci. To su isti podaci koji mu također pomažu razvoj organske i održive poljoprivrede

Agridata i privatnost

Obradom podataka, povezanih da sa tlom i biljkama, ali i ljudimaAgridata moraju uzeti u obzir pitanje privatnosti, ne povrća koje do sada nije stvaralo probleme u tom smislu, već poljoprivrednika ili o tome ko je "vlasnik" poljoprivrednih podataka.

Kao dio’Agrifood, kao i u drugima, dobro je praviti razliku između osobnih podataka i anonimnih podataka, koji se odnose na fizičku osobu, a zapravo ako se radi o podacima o proizvodu, to nije povezano s onima koji su ga uzgajali. Stoga možemo govoriti o anonimnim podacima, ali što se tiče mašina ili opreme, isto obrazloženje se ne može iznijeti. Ovi uređaji su usko povezani s tim tko ih posjeduje i tko ih koristi, tako da pitanje privatnosti. Da bi se koristili neki podaci u Odobrenom, mora se poštovati netrivijalna politika privatnosti koju treba razumjeti, i ovo je izazov s kojim se vrijedi suočiti.

Ako vam se svidio ovaj članak, nastavite da me pratite i na Twitteru, Facebooku, Google+, Instagramu


Video: Long March-4C launches Yaogan-31 02 satellites (Septembar 2021).